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監(jiān)控?cái)z像頭實(shí)時(shí)視頻透霧技術(shù)介紹

  目前透霧算法大致可分為兩大類:一是非模型的圖像增強(qiáng)方法,通過增強(qiáng)圖像的對(duì)比度,滿足主觀視覺的要求來達(dá)到清晰化的目的;另一種是基于模型的圖像復(fù)原方法,它考查圖像退化的原因,將退化過程進(jìn)行建模,采用逆向處理,以最終解決圖像的復(fù)原問題。

  目前監(jiān)控?cái)z像頭透霧算法大致可分為兩大類:一是非模型的圖像增強(qiáng)方法,通過增強(qiáng)圖像的對(duì)比度,滿足主觀視覺的要求來達(dá)到清晰化的目的;另一種是基于模型的圖像復(fù)原方法,它考查圖像退化的原因,將退化過程進(jìn)行建模,采用逆向處理,以最終解決圖像的復(fù)原問題。
  安防監(jiān)控被應(yīng)用于各種復(fù)雜場景、惡劣天氣,全天候?qū)崟r(shí)監(jiān)控對(duì)產(chǎn)品便攜性與功耗、處理效果、處理的自適應(yīng)性等方面都提出了較苛刻的要求。良好的視頻透霧技術(shù)應(yīng)在大氣透射模型的基礎(chǔ)上融合圖像增強(qiáng)與復(fù)原的技術(shù)優(yōu)勢,從而獲得較為理想的圖像效果并被實(shí)際工程化引用。
  在充分分析透霧理論的優(yōu)勢與不足并進(jìn)行深入的研究探索后,我司研究人員結(jié)合安防監(jiān)控領(lǐng)域視頻圖像透霧的特殊要求,開發(fā)了一種基于大氣光學(xué)原理,區(qū)分圖像不同區(qū)域景深與霧濃度進(jìn)行濾波處理,獲得準(zhǔn)確、自然的透霧圖像的實(shí)時(shí)視頻透霧技術(shù)。該技術(shù)能根據(jù)霧況的變化自動(dòng)調(diào)整從而適應(yīng)各種應(yīng)用場景,避免出現(xiàn)近景透霧過度發(fā)黑而遠(yuǎn)景模糊的效果;同時(shí)兼顧了實(shí)現(xiàn)的效率與復(fù)雜度,保證了整個(gè)透霧的實(shí)時(shí)性與可工程化。同時(shí),該技術(shù)可以有效去除霧氣帶來的影響且能避免對(duì)某些場景的過度處理導(dǎo)致的色彩誤差及霧氣過度去除帶來的不真實(shí)感。

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