邊緣計(jì)算為AI提供算力潛能巨大
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隨著以ChatGPT為代表的AIGC（人工智能技術(shù)生成內(nèi)容）應(yīng)用大量興起，算力需求大增，同時(shí)需要更多的網(wǎng)絡(luò)帶寬成本。在AI向?qū)嶋H場景落地時(shí)，邊緣算力的重要性加速凸顯。
根據(jù)STLPartners邊緣計(jì)算關(guān)鍵數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2030年全球邊緣潛在市場將達(dá)4450億美元，10年復(fù)合年增長率為48%。根據(jù)億歐智庫調(diào)研，2025年我國邊緣計(jì)算市場空間達(dá)1987.68億元，發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>
邊緣計(jì)算指的是將計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲能力移動到接近數(shù)據(jù)源的邊緣設(shè)備，例如AI邊緣計(jì)算盒子、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等，而不是依賴于遠(yuǎn)程的云服務(wù)器。邊緣計(jì)算在成本、時(shí)延、隱私上具有天然優(yōu)勢，也可以作為橋梁，預(yù)處理海量復(fù)雜需求，并將其導(dǎo)向大模型。
人工智能和邊緣計(jì)算結(jié)合為邊緣智能，AI為邊緣計(jì)算提供解決問題的技術(shù)和方案，邊緣計(jì)算為AI提供釋放潛力的平臺。針對于終端產(chǎn)品，邊緣智能利用廣泛的邊緣資源為AI應(yīng)用程序提供支持。
國盛證券發(fā)布研究報(bào)告稱，隨著AI催化下算力需求加速走向多樣化，單一的云端算力無法滿足所有需求，算力正在走向泛化，走向“云邊端”梯度分布的格局。未來，物聯(lián)網(wǎng)模組將承載高通的邊緣算力，為全世界開發(fā)者帶來易用、高性價(jià)比的終端計(jì)算能力，賦能萬物AI互聯(lián)，真正成就AIoT時(shí)代。