邊緣計算是什么？

　　Gartner將邊緣計算定義為"分布式計算拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的一部分，其中的信息在靠近邊緣的地方處理，設(shè)備和人在邊緣處生成或使用該信息。"

　　大致來說，邊緣計算使計算和數(shù)據(jù)存儲更靠近生成數(shù)據(jù)的設(shè)備，而不是依賴位置可能在千里之外的數(shù)據(jù)中心。這么做是為了使數(shù)據(jù)，尤其是實(shí)時數(shù)據(jù)，不會出現(xiàn)影響應(yīng)用程序性能的延遲問題。此外，許多企業(yè)可以通過在本地執(zhí)行處理來節(jié)省資金，并減少需要在集中位置或基于云的位置進(jìn)行處理的數(shù)據(jù)量。

　　邊緣計算是因物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備急劇增多而發(fā)展起來的，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)，以便從云端接收信息或?qū)?shù)據(jù)傳回到云端。許多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在運(yùn)行過程中都會生成大量數(shù)據(jù)。

　　想想在工廠車間監(jiān)測生產(chǎn)器械的設(shè)備，或從遠(yuǎn)程辦公室發(fā)送實(shí)時畫面的聯(lián)網(wǎng)攝像頭。雖然生成數(shù)據(jù)的單個設(shè)備很容易在網(wǎng)絡(luò)上傳輸數(shù)據(jù)，但同時傳輸數(shù)據(jù)的設(shè)備數(shù)量增加后就會出現(xiàn)問題。不只有一個監(jiān)控攝像頭傳輸實(shí)時畫面，而是有成百上千個這樣的設(shè)備。不僅畫面質(zhì)量會因延遲而受影響，帶寬成本可能也非常高。

　　對許多這類系統(tǒng)而言，邊緣計算硬件和服務(wù)充當(dāng)處理和存儲數(shù)據(jù)的本地來源，有助于解決這個問題。比如說，邊緣網(wǎng)關(guān)可以處理來自邊緣計算的數(shù)據(jù)，然后僅將相關(guān)數(shù)據(jù)通過云發(fā)回去，因而減少了帶寬需求。或者以實(shí)時應(yīng)用需求為例，邊緣網(wǎng)關(guān)可以將數(shù)據(jù)發(fā)回到邊緣設(shè)備。

　　這些邊緣設(shè)備可能包括許多不同的裝置，比如物聯(lián)網(wǎng)傳感器、員工的筆記本電腦及最新的智能手機(jī)、安全攝像頭，或甚至是辦公室休息室里的聯(lián)網(wǎng)微波爐。邊緣網(wǎng)關(guān)本身也被認(rèn)為是邊緣計算基礎(chǔ)架構(gòu)中的邊緣設(shè)備。

來源：計算機(jī)世界