2024年7月1日開始實施的《重點行業(yè)移動源監(jiān)管與核查技術(shù)指南》（HJ 1321-2023）文件中要求企業(yè)應(yīng)建立門禁及視頻監(jiān)控系統(tǒng)對車輛進出進行識別監(jiān)控，建立相應(yīng)的臺賬管理制度，并按統(tǒng)一技術(shù)參數(shù)要求與市級、省級、國務(wù)院生態(tài)環(huán)境主管部門監(jiān)管系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)，實時報送相關(guān)數(shù)據(jù)。

校園無感考勤系統(tǒng)融合最新人像識別、云計算、行為分析、視頻結(jié)構(gòu)化和大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)，以無感掃描抓拍為主，班牌識別為輔，全方位實現(xiàn)考勤智能化的基礎(chǔ)上，滿足巡課督導(dǎo)、智慧云屏信息發(fā)布、考勤推送等功能，為校園考勤管理提供靈活、準確、便捷、快速、人性化的解決方案，致力于學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)，教師的專業(yè)化成長，家長的消息互通和高效精細的教學(xué)管理。

展望未來，隨著人工智能和邊緣計算技術(shù)的不斷發(fā)展和進步，AI視頻分析邊緣計算盒子將在更多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用和推廣。團隊將繼續(xù)深化技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新應(yīng)用，不斷提升產(chǎn)品的性能和功能，為社會發(fā)展做出更大的貢獻。在金融安防領(lǐng)域，針對銀行、證券公司、保險公司等各類金融機構(gòu)的實際需求，進行了廣泛的落地實施。主要應(yīng)用場景如下：

智慧工地人工智能監(jiān)控系統(tǒng)在重點在工地進出口和工作場所，通過音柱的安全提醒、抓拍入口處大屏展示等方式對不規(guī)范的著裝行為進行提醒，提高工人對安全工裝規(guī)范的執(zhí)行力度。主要功能價值如下：

攝像頭安裝于辦公場所的入口處，當人向入口前形式，獲得行人人臉進行身份識別，當所識別人員為注冊人員時，登記其進入時間，實現(xiàn)考勤。通過行人重識別實現(xiàn)人員離開時間登記。從而實現(xiàn)完整的人員進出登記。

慢直播系統(tǒng)借助直播攝像頭對實景進行超長時間的實時記錄并原生態(tài)呈現(xiàn)的一種直播形態(tài)，是以一種無人值守24小時不間斷進行實景直播方式。沒有解說字幕，更沒有絢麗的鏡頭切換以及精美的后期制作，只用固定機位拍攝來更加真實地展現(xiàn)事件現(xiàn)場，以低制作成本、“無添加”的真實畫面呈現(xiàn)給受眾。

邊緣計算是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，通過融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力的分布式開放平臺，就近提供邊緣智能服務(wù)。簡單點講，邊緣計算是將從終端采集到的數(shù)據(jù)，直接在靠近數(shù)據(jù)產(chǎn)生的本地設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)中進行分析，無需再將數(shù)據(jù)傳輸至云端數(shù)據(jù)處理中心。邊緣計算主要應(yīng)用如下：

邊緣計算網(wǎng)關(guān)?（Edge Computing Gateway）是部署在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)的網(wǎng)關(guān)設(shè)備，通過網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接、協(xié)議轉(zhuǎn)換等功能，將各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)進行采集、處理、存儲和傳輸，為云端服務(wù)器提供實時、準確的數(shù)據(jù)支持。它在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中扮演著至關(guān)重要的角色，充當終端設(shè)備與云端服務(wù)器之間的中間層，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的匯聚、轉(zhuǎn)發(fā)和智能處理?。

校園AI智能預(yù)警系統(tǒng)利用高清攝像機部署于公共區(qū)域、宿舍、食堂、教學(xué)樓、圖書館等關(guān)鍵區(qū)域，通過AI邊緣計算盒子實時監(jiān)控并識別霸凌行為如打架、摔倒等?；谏疃葘W(xué)習(xí)及邊緣智能技術(shù)，自動分析監(jiān)控視頻，一旦檢測到異常事件，即時上報機器視覺平臺并語音提醒教師學(xué)生，同時通知安保人員介入。通過7×24小時不間斷分析，不僅減輕人工監(jiān)控負擔，提升效率，更提高了視頻資源利用率，有效減少誤報、漏報，預(yù)防校園暴力行為的發(fā)生。

AI事件推送管理系統(tǒng)依托ai大模型、視聯(lián)網(wǎng)、智能視頻云和AI平臺的能力，借助長期積累的海量數(shù)據(jù)，運用大模型與小模型的無縫協(xié)作，深度融入各類場景化監(jiān)管和管理需求，主要應(yīng)用于食品安全監(jiān)管、電瓶車安全管理、校園安全與防霸凌、垃圾分類治理、醫(yī)保藥店監(jiān)控以及平安鄉(xiāng)村建設(shè)等領(lǐng)域，主要功能需求如下：